供销池系统是一个基于神经网络的点对点深度学习优化模型。其中包含了区块链中智能合约的EPR范性函式方法。一定程度上是为了Supply And Marketing服务。所以我也习惯将其简称为SMS(Supply and Marketing System)

Structure of a neural network

如上图,这是很简单的一个神经网络模型。我们使用这样的基础神经网络作为一个构建。将所有的供货商和供货渠道进行一个汇总。对接所有渠道的数据库,再进行二度分析。分析内容涵盖了一切数据源的离散情况下的解决方案。通过对离散环境下的多重拟合,结合Max Pooling Layers来汇总结果。最终可以得到一定程度上的最优解。

通俗直白来说:

这是一个选择最低的价格,最优的质量的选择模型。我们从百千的供货商/渠道中运行出最优的结果给顾客。我们不生产产品,但是我们可以以最低的价格拿到质量最高的货源。这也是大部分卖家无法达成的。运用到复刻行业是因为复刻行业是高溢价、不透明的暴利行业。让买家可以真切地买到质量最好的复刻,而不必整天担心一眼假。这个模型还有一个很优秀的作用是把控渠道,可以让我们更深入地了解这个行业的运作模式。

并且这个模型一旦完全建立,就可以申请专利并运用到国际贸易之中,为我们的外贸谋求更大程度上的利益。

目前成果:

每日通过微信、淘宝、实体店的交易量几乎完美。并且还在以一定的比例稳定增长。因为主要目的在于调试模型,所以目前的人手甚至不够,客服回复稍微怠慢请多谅解。

数据图一览:

  1. ROMEO
    6月 21, 2018

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